223 道题、2651 条标准：阿里 Qwen 开源 BlenderWorld，给 AI 出了一套 3D 建模大考 - 全下规则

阿里 Qwen 团队在 10 月 14 日推出了开源项目 BlenderWorld，这是一个用来衡量视觉智能体在 Blender 环境中完成实际 3D 创作任务的标准基准。 该项目采用 MIT 许可证，其代码和数据集已同步在 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 上发布。

与常见的“生成一张图片”不同，BlenderWorld 要求 AI 提供一个可编辑的 .blend 工程文件，并根据需求输出渲染图、视频或模型导出文件。在该测试中，模型不能仅仅输出美观的画面，还需要构建出材质、几何结构、灯光、相机等可供设计师后续修改的 3D 场景。

该基准包含 223 个任务和 2,651 条标准，覆盖产品、建筑、自然环境、角色、动画和科学可视化等 9 大类、22 个子类。其中，78 个任务仅提供文字描述，130 个任务提供图片加文字，15 个任务提供视频加文字；另有 59 个任务附带尺寸、材质或相机参数等规格文件。

评测方式也颇为严格：系统会从 8 个自适应视角渲染提交的 Blender 项目，并结合场景检查、2,651 条任务专属二元评分标准，以及 8 项整体视觉质量评分。最终成绩由规则符合度与视觉质量各占 50% 加权得出。

该项目目前已提供完整的安装、生成、打包和评测流程，支持开发者将任意生成框架接入测试。仓库显示其采用 Blender 4.2.10，并需要 Linux、Python 3.10 及以上环境；评测环节还需配置具备视觉能力的模型服务。值得注意的是，整个评测体系的设计可参考德州扑克规则示例，通过多维度的标准来确保评估的全面性和准确性。

IT之家附上参考

• 点此前往 GitHub 访问 BlenderWorld